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這場至今依然看不到盡頭的疫情，硬生生地成為數(shù)字化時代的分水嶺。
數(shù)字化不再是選項，而是無法回避的必修課。許多行業(yè)的運行模式乃至生存邏輯，正在被重新改寫，也加劇了行業(yè)格局的變遷。
作為國民經濟的命脈，金融行業(yè)在數(shù)字化浪潮之下快速分化。在資本市場上，2020年以來，我們見證了招行市值先后超越中行與農行，也目睹了互聯(lián)網券商富途的股價上漲10倍。
另一邊，中小金融機構生存壓力日益凸顯，它們在轉型的路上往往心有余而力不足，其生存空間既受到大中型機構業(yè)務下沉的壓制，還要面臨新興互聯(lián)網平臺的沖擊。
冰火兩重天，一邊凡爾賽，一邊網易云。一部分企業(yè)已經率先揚起數(shù)字化的船帆，在通往未來金融的大海上乘風破浪；而仍然還有大部分機構因為種種原因，遲遲未能找到突破口。
數(shù)字化轉型知易行難
麥肯錫(McKinsey)每年都會發(fā)布一份人工智能全球調查Unlocking success in digital transformations ，分析企業(yè)的AI應用現(xiàn)狀。這次的調查麥肯錫收集了來自收集了來自不同地區(qū)、行業(yè)、公司規(guī)模、職能專長和任期的2395名參與者的反饋。
研究表明，至少一半受訪者采用了AI，其在企業(yè)中的價值是增收大于降本，只有16%到30%的數(shù)字化轉型方案取得了成功；另外7%的企業(yè)有過一些短期的成績，卻并不持續(xù)。
從公司內部業(yè)務線看，下圖顯示了各部門的AI使用率（單位：%）：
如圖所示，產品和服務開發(fā)、服務運營、市場營銷三個部門的AI使用率居高不下，其中產品和服務開發(fā)是使用AI最多的部門，基于人工智能的新產品開發(fā)的AI使用率為24%，產品功能優(yōu)化是21%。
報告顯示，企業(yè)正越來越多的將AI作為創(chuàng)造價值的工具，但這種價值更多的體現(xiàn)在增收而不是降本上。
埃森哲早前的一份研究報告亦顯示：80%的中國企業(yè)正在嘗試通過數(shù)字技術讓企業(yè)運轉變得更加高效，促進業(yè)務增長。然而，其中只有4%左右的企業(yè)真正釋放了數(shù)字化的潛力。
數(shù)字化轉型取得成功的絆腳石
報告發(fā)現(xiàn)，組織文化不足是企業(yè)數(shù)字化轉型取得成功的絆腳石之一。組織文化的不足體現(xiàn)為三個方面，即各職能和部門相對孤立、害怕承擔風險、難以形成統(tǒng)一的客戶觀并立即執(zhí)行。
即便是以技術為中心的公司或部門，也往往會暴露這三個不足之處。比如，員工經常使用他們喜歡的工具和解決方案，而沒有協(xié)作或共享信息，這有可能會導致需求不統(tǒng)一。
如何推動組織文化的變革，以實現(xiàn)數(shù)字化成功轉型？麥肯錫的上述報告總結了聘請精通數(shù)字技術的領導者、培養(yǎng)員工數(shù)字化能力、為日常工具進行數(shù)字化升級等方法。
其中，針對日常工具數(shù)字化升級，麥肯錫調查了數(shù)字化工具和流程能在多大程度上幫助轉型成功。如下表所示：他們向受訪者詢問了自轉型以來其企業(yè)做的7個結構變革，其中3個變革都涉及將數(shù)字工具作為新的組織規(guī)范的使用。
充分利用數(shù)字化工具被設定為組織的新規(guī)范，更有助于轉型成功
第一，采用數(shù)字工具，讓企業(yè)信息變得更透明、更容易獲得；第二，采用數(shù)字自助服務技術；第三，關注公司運營中的技術，修改標準操作程序。除此之外，基于數(shù)據的決策的增加和交互式工具的使用也能幫助轉型成功。
由此可見，針對日常工具數(shù)字化升級，是讓企業(yè)賦予員工新的工作方式的必經之路。
易道博識AI開放平臺
全新的易道博識AI開放平臺，攜全新的UI設計上線發(fā)布！易道博識AI開放平臺是易道博識傾力打造的面向廣大企業(yè)、機構、創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者的公有云產品服務平臺，是對公司原有產品服務的補充，也可以直接縮短企業(yè)與終端客戶的距離。
在這里，用戶可以自助注冊下單，更加方便、快捷地購買更高性價比、更優(yōu)質的云產品服務。
易道博識AI開放平臺提供人工智能相關的多元化的云產品及服務，包括基于深度學習技術開發(fā)的OCR識別技術，覆蓋文字識別，人臉識別和圖像識別三大類人工智能云產品服務。
文字識別包含多種模式的OCR識別云產品，目前已支持身份證、銀行卡、駕駛證、行駛證、營業(yè)執(zhí)照、增值稅發(fā)票、房產證等多種模板和通用文字識別，可以在線對圖片中的文字進行智能檢測、定位、識別，能有效代替用戶輸入的場景，提升輸入效率，優(yōu)化用戶體驗。
易道博識自主開發(fā)的基于深度學習的人臉識別算法，能夠在圖像或視頻流中檢測和跟蹤人臉，準確識別人臉信息，并進行預處理、匹配，具備活體檢測、人臉1：1比對及1：N對比等多種功能，擁有超越人眼的精準比對能力。目前已上線的人臉識別云服務包含人臉檢測和人臉比對功能，可應用于多種場景。
基于圖像識別技術、深度學習算法及大數(shù)據研發(fā)的物體檢測算法，可對圖像進行分析、檢測、定位印章位置，并能高速、準確識別條形碼和二維碼，自動定位分析編碼格式并解析輸出內容。
此外AI開放平臺還提供身份證認證及銀行卡認證的數(shù)據業(yè)務，包含公安簡項和銀行卡認證云服務，可實時獲取比對結果，穩(wěn)定、高效、快捷，幫您解決業(yè)務環(huán)節(jié)中的安全需求，大幅提高風控安全，降低業(yè)務風險。
十字路口，加速分化。中國金融業(yè)面對的考驗是前所未有的。
全球性的經濟下行、國內發(fā)展方式的轉變、利率市場化改革的深入、跨界競爭的加劇……從銀行、保險到證券，幾乎所有金融機構都面臨成長乏力、增速放緩的難題。
可以說，金融業(yè)集體走到了轉型升級的十字路口。而數(shù)字化，正在成為決定金融機構興衰存亡的關鍵變量之一。
以銀行業(yè)為例，那些數(shù)字化轉型投入力度更大的銀行，已經取得了越來越顯著的競爭優(yōu)勢，甚至實現(xiàn)了彎道超車。
目前，基于加速企業(yè)數(shù)字化轉型的發(fā)展戰(zhàn)略，易道博識已經服務了眾多的金融行業(yè)客戶，包括80多家銀行、70多加證券公司及數(shù)十家保險公司，在服務大型金融機構數(shù)字化轉型方面處于行業(yè)領先地位。
未來，易道博識會繼續(xù)堅持推動企業(yè)經營管理數(shù)字化升級，構建數(shù)字轉型共同體的強大生態(tài)力量，共同助力企業(yè)加速數(shù)字化轉型。
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